Sistema de
Avaliação do SEMIC
Estimação de Parâmetros de Modelo de Células Fotovoltaicas Utilizando o Algoritmo Twiddle
Link para o vídeo
Dados do projeto:
Projeto: Estimação de Parâmetros de Modelo de Células Fotovoltaicas Utilizando o Algoritmo Twiddle
Orientador: HENRIQUE ANTONIO CARVALHO BRAGA
Bolsistas:
ELIAS LOPES OLIVEIRA
Colaboradores:
WESLEY HENRIQUE MACIEL
Área: ENGENHARIAS E CIENCIA DA COMPUTACAO
Subárea: ENGENHARIA ELÉTRICA
Resumo do trabalho: A presente apresentação tem por objetivo principal aplicar um método bioinspirado, conhecido como algoritmo Twiddle, em associação com um método numérico clássico, na determinação das resistências equivalentes que compõem o modelo elétrico de diodo único, proporcionando a simulação do comportamento de módulos fotovoltaicos em ambientes computacionais. Os dados de entrada foram limitados a quatro parâmetros obtidos pela consulta ao catálogo do fabricante: tensão de máxima potência, corrente de máxima potência, corrente de curto-circuito e tensão de circuito aberto. A modelagem permite a construção das curvas características I-V e P-V, que podem ser avaliadas em cenários de variação de temperatura e irradiação solar. Para a validação dos resultados, o método foi aplicado ao módulo fotovoltaico Kyocera KC200GT, cujas informações de catálogo e modelo obtido por outro método previamente publicado foram usados para comparação. As curvas características obtidas apresentaram erro nulo no ponto de máxima potência e discrepâncias menores que 0,1% nos quatro parâmetros principais.
